Pembolehubah Bersandar Dan Tidak Bersandar
Pembolehubah bersandar adalah pembolehubah yang memberikan tindakbalas atau respon jika dihubungkan dengan pembolehubah tidak bersandar.
Pembolehubah bersandar dan tidak bersandar. Maka cgpa adalah dv dan manakala tempoh masa persediaan belajar itu iv. Pembolehubah bebas dan pembolehubah bersandar dikaji dalam eksperimen menggunakan kaedah saintifik jadi ia adalah penting untuk mengetahui apa yang mereka dan bagaimana untuk menggunakannya. Pemboleh ubah dan hipotesis pemboleh ubah moderator pemboleh ubah lain yang mengubah hubungan antara pemboleh ubah bersandar dan tak bersandar. Pembolehubah bersandar adalah adalah pembolehubah yang faktornya diperhati dan diukur untuk menentukan pengaruh yang disebabkan oleh pembolehubah tidak bersandar.
Pembolehubah bersandar adalah pembolehubah yang memberikan tindakbalas atau respon jika dihubungkan dengan pembolehubah tidak bersandar. Dengan adanya pembolehubah moderator dalam model yang dibangunkan arah hubungan antara dua pembolehubah iaitu pembolehubah bersandar dv dan pembolehubah tak bersandar iv boleh bertukar daripada arah positif menjadi negatif atau arah negatif menjadi positif. Jom kita lihat contoh. Seorang saintis menguji kesan cahaya dan gelap ke atas tingkah laku rama rama dengan mengubah cahaya pada dan di luar.
Senang cerita yang berlaku dahulu itu iv dan akibat kepada wujudnya iv itu dipanggil dv. Pemboleh ubah tidak bersandar yang tidak dimanipulasikan tetapi disedari oleh penyelidik dan diukur dalam penyelidikan. Mungkin juga tidak bertukar arah hubungan. Perubahan dalam pembolehubah bebas jumlah cahaya secara langsung menyebabkan perubahan dalam variabel bersandar tingkah laku rama rama.
Tidak bersandar yang dimanipulasi dan pemboleh ubah bersandar penyelidik perlu mengawal dan meminimumkan pengaruh pemboleh ubah luaran ke atas pemboleh ubah bersandar kerana ia mungkin akan memberi kesan sehingga menjejaskan. Dan memaparkan skala 1 hingga 5 seperti yang dikehendaki. Berikut adalah definisi bagi pembolehubah bebas dan bergantung kepada contoh setiap pemboleh ubah dan penjelasan untuk bagaimana untuk graf mereka. Dalam hal ini hasil padi bersandar ke atas kuantiti baja.
Ini bermakna tidak terdapat sebarang kesilapan semasa proses kemasukan data. 4 3 ujian normaliti dan lineariti bagi menentukan kesahihan pembolehubah yang digunakan di dalam kajian ini ujian normaliti telah dilakukan kepada setiap pembolehubah bebas dan bersandar. Dalam penanaman pokok baja dianggap sebagai pembolehubah tidak bersandar bebas dari perubahan manakala ketinggian pokok sebagai pembolehubah bersandar jika ketinggian pokok didapati dipengaruhi oleh baja. Yang berubah ubah bebas adalah jumlah cahaya dan tindak balas rama rama ini adalah pemboleh ubah bersandar.
Dalam erti kata lain baja adalah. Nak dapat cgpa yg bagus mesti lakukan persediaan belajar kan.